Les modèles linguistiques à grande échelle (LLM) sont utilisés dans un nombre croissant d'applications qui traitent des tâches plus critiques et bénéficient d'une plus grande autonomie. Si ces applications sont puissantes et polyvalentes, les applications basées sur les LLM restent fragiles et vulnérables aux menaces de sécurité spécifiques aux LLM.

Dans ce webinar, Vladislav Tushkanov, du centre de recherche sur l'IA de Kaspersky, présentera l'une de ces vulnérabilités clés, l'injection de prompt. Il examinera les cas les plus récents et les plus notables, tels que EchoLeak, où des injections de prompt dans des applications LLM en production ont conduit à d'importantes violations de la vie privée. Enfin, nous mettrons en œuvre un agent de démonstration pour explorer le fonctionnement de ces attaques.

Lancez le webinar, pour découvrir :

• un aperçu concis des cas récents d'attaques contre les LLM

• une analyse approfondie des mécanismes sous-jacents des attaques

• une session de questions-réponses avec l'intervenant

De plus, Vladislav y présente un nouveau programme de formation en ligne de Kaspersky sur la sécurité des modèles linguistiques à grande échelle (LLM). Ce cours couvre à la fois les fondements théoriques de la manière dont les LLM sont formés pour résister aux attaques et les raisons pour lesquelles cette formation peut échouer, tout en fournissant des conseils pratiques détaillés pour tester la sécurité des applications LLM et mettre en œuvre des mesures de protection efficaces contre les attaques réelles.